|
|
Vyhledávání informací v české Wikipedii
Balgar, Marek ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za úkol proniknout do problematiky vyhledávání informací a klasifi kace textu. Hlavní výzkum se zde zaměřuje na textová data, sémantické slovníky a hlavně na znalosti odvoditelné z encyklopedií jako je Wikipedie. V této práci je dále popsaná implementace systému pro dotazování, který je vytvořen na základě získaných znalostí. V závěru práce jsou zhodnoceny vlastnosti a případná vylepšení vyhledávače.
|
|
|
Text Mining Based on Artificial Intelligence Methods
Povoda, Lukáš ; Tučková,, Jana (oponent) ; Brezany, Peter (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
This work deals with the problem of text mining which is becoming more popular due to exponential growth of the data in electronic form. The work explores contemporary methods and their improvement using optimization methods, as well as the problem of text data understanding in general. The work addresses the problem in three ways: using traditional methods and their optimizations, using Big Data in train phase and abstraction through the minimization of language-dependent parts, and introduction of the new method based on the deep learning which is closer to how human reads and understands text data. The main aim of the dissertation was to propose a method for machine understanding of unstructured text data. The method was experimentally verified by classification of text data on 5 different languages – Czech, English, German, Spanish and Chinese. This demonstrates possible application to different languages families. Validation on the Yelp evaluation database achieve accuracy higher by 0.5% than current methods.
|
|
|
Vyhledávání informací v české Wikipedii
Balgar, Marek ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za úkol proniknout do problematiky vyhledávání informací a klasifi kace textu. Hlavní výzkum se zde zaměřuje na textová data, sémantické slovníky a hlavně na znalosti odvoditelné z encyklopedií jako je Wikipedie. V této práci je dále popsaná implementace systému pro dotazování, který je vytvořen na základě získaných znalostí. V závěru práce jsou zhodnoceny vlastnosti a případná vylepšení vyhledávače.
|
|
|
Text Mining Based on Artificial Intelligence Methods
Povoda, Lukáš ; Tučková,, Jana (oponent) ; Brezany, Peter (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
This work deals with the problem of text mining which is becoming more popular due to exponential growth of the data in electronic form. The work explores contemporary methods and their improvement using optimization methods, as well as the problem of text data understanding in general. The work addresses the problem in three ways: using traditional methods and their optimizations, using Big Data in train phase and abstraction through the minimization of language-dependent parts, and introduction of the new method based on the deep learning which is closer to how human reads and understands text data. The main aim of the dissertation was to propose a method for machine understanding of unstructured text data. The method was experimentally verified by classification of text data on 5 different languages – Czech, English, German, Spanish and Chinese. This demonstrates possible application to different languages families. Validation on the Yelp evaluation database achieve accuracy higher by 0.5% than current methods.
|
host ::
RSS.